Nie musisz rozumieć transformerów, żeby dobrze kupić wdrożenie AI. Musisz zadać pytania, na które słaby dostawca nie ma dobrej odpowiedzi. Oto nasza checklista - używamy jej też przeciwko sobie.
Pytania o efekt
- Jaką metrykę biznesową poprawiamy i o ile? Kiedy pierwszy pomiar?
- Co dokładnie dostaniemy, jeśli projekt się nie uda?
- Które z Waszych wdrożeń działa najdłużej na produkcji i co się w nim zepsuło po drodze?
Pytania o pieniądze
- Ile kosztuje działanie systemu miesięcznie po wdrożeniu (infrastruktura + model + utrzymanie)?
- Jaki jest koszt jednostkowy jednej operacji i przy jakim wolumenie się zwraca?
- Kto i za ile utrzymuje system po go-live?
Pytania o ryzyko
- Co dzieje się z naszymi danymi - gdzie są przetwarzane i czy trenują cudze modele?
- Co system robi, gdy model się myli? Pokażcie ścieżkę błędu.
- Jak wygląda przekazanie wiedzy naszemu zespołowi?
- Które elementy są od Was, a które to open source / usługa zewnętrzna?
Dostawca, który odpowiada konkretnie na osiem z dziesięciu - to dobry znak. Dostawca, który na pytanie o koszt jednostkowy odpowiada „to zależy" bez żadnego przykładu z produkcji, sprzedaje prezentację, nie system.
Do oceny opłacalności każdej oferty przyda Ci się nasz darmowy kalkulator ROI - policzysz w nim godziny i złotówki zamiast obietnic.